Google Earth AI "Elimde tonlarca uydu verisi var ama bunları anlamlandırmak için ya GIS uzmanı tutmam ya da aylarca analize gömülmem gerekiyor — oysa acil karar vermem lazım" sorununu çözüyor.
Şimdiye kadar coğrafi zeka, uzman analistlerin tekelindeydi. Bir belediye afet planlaması yapmak istediğinde özel yazılım satın alıyor, GIS teknisyeni çalıştırıyor ve haftalarca süren analizler bekliyordu. Bir kamu sağlığı kurumu kolera riskini haritalamak istediğinde o bölgenin nüfus yoğunluğunu, iklim verisini ve su kaynaklarını ayrı ayrı getirip elle birleştiriyordu.
Google Earth AI bu tabloyu köklü biçimde değiştiriyor: Jeouzaysal zekayı derinlemesine uzman gerektiren bir araçtan iş düzeyinde bir analitik panele dönüştürüyor. İlk kez kamu sektöründeki yöneticiler (afet planlaması), finans (varlık riski) ve özel sermaye (portföy iklim maruziyeti) gerçek dünyadaki fiziksel riski doğrudan sorgulayabiliyor. Codecademy
Google Earth AI, insanların, işletmelerin ve organizasyonların gezegenin en kritik sorunlarını ele almasına yardımcı olmak için coğrafi modeller ve veri setleri koleksiyonunu bir araya getiriyor. Sel tahmininden orman yangını tespitine, kentsel planlamadan halk sağlığına kadar uzanan bu modeller; Google Search, Maps, Google Earth, Google Maps Platform ve Google Cloud üzerinden milyonlarca kullanıcıya zaten güç veriyor.
Temel Özellikler
Geospatial Reasoning Agent — Gemini destekli jeouzaysal ajan: Geospatial Reasoning Agent, karmaşık bir soruyu çok adımlı bir plana dönüştüren akıllı bir orkestratör görevi görüyor. Planı uzman alt ajanlara ve temel modellere çağrı yaparak yürütüyor; veri depolarını sorgulayıp jeouzaysal araçları kullanarak her adımdaki sonuçları bütünleşik bir yanıtta birleştiriyor. theresanaiforthat Genel amaçlı modelle değil, jeouzaysal konularda özelleşmiş bir ajanla konuşuyorsun.
Benchmark'ta kanıtlanmış üstünlük: Geospatial Reasoning Agent, Q&A karşılaştırma testinde 0,82 doğruluk skoru elde etti. Bu, temel Gemini 2.5 Pro ajanını (0,50) ve Gemini 2.5 Flash'ı (0,39) önemli ölçüde geride bırakıyor. Daha karmaşık Analitik ve İlişkisel kategoride ise temel Gemini 2.5 Pro ajanına göre %124 daha yüksek skor aldı. theresanaiforthat
AlphaEarth Foundations — Sanal uydu modeli: AlphaEarth Foundations, gezegenin tüm karasal arazilerini ve kıyı sularını tek ve tutarlı bir dijital temsile entegre eden bir AI modelidir. Bilim insanları artık üstlerinden geçen tek bir uyduya bağlı kalmak zorunda değil; bu model sürekli, gerçek zamanlı bir gezegensel tabaka sunuyor. Index.dev
Petabayt ölçekli veri füzyonu: AlphaEarth; optik uydu görüntüleri, radar (SAR), LiDAR (3D lazer tarama), iklim kayıtları ve coğrafi etiketli metni tek bir kompakt 64 baytlık, 10 metre çözünürlüklü temsile birleştiriyor. Bu verimlilik önceki AI sistemlerine kıyasla depolama ihtiyacını 16 kata kadar düşürüyor ve yüksek frekanslı izlemeyi çok daha erişilebilir kılıyor. Google Developers
WeatherNext — Gelecek nesil hava tahmini: WeatherNext, küresel hava tahmini için AI destekli bir topluluk tahmin modelidir. Yeni bir Functional Generative Network mimarisi kullanan bu model, tahminleri 8 kat daha hızlı üretiyor ve 1 saate kadar çözünürlükle çalışıyor. Aşırı hava olayları dahil küresel hava tahminleri konusunda son teknoloji performans sunuyor. Baytech Consulting
Fırtına ve kasırga modelleme: Weather Lab, stokastik sinir ağlarına dayalı deneysel bir tropikal kasırga modeli sunuyor. Model bir kasırganın oluşumunu, güzergahını, yoğunluğunu, boyutunu ve şeklini tahmin edebiliyor — 15 güne kadar 50 olası senaryo üretiyor. Baytech Consulting
Orman ve ekosistem izleme: ForestCast, proaktif ormansızlaşma riski tahmini için ilk derin öğrenme karşılaştırma modelidir. Yalnızca uydu verisini kullanarak gelecekteki orman kaybını tahmin ediyor. Perch 2.0 ise otomatik ekosistem sağlığı izleme için son teknoloji bir biyoakustik model. Baytech Consulting
Gemini ile Google Earth entegrasyonu: Gemini yetenekleri Google Earth'e entegre ediliyor; kullanıcılar uydu görüntülerinden anında nesne bulup örüntü keşfedebiliyor. Kuruyan bir nehri tespit etmek, zararlı alg çiçeklenmelerini izlemek veya içme suyu kaynaklarını tehdit eden alanları tanımlamak artık saatler değil saniyeler alıyor. ALM Corp
Kimler İçin Uygun?
Afet müdahale ekipleri ve hükümetler: 2025 California orman yangınlarında Google'ın jeouzaysal AI modelleri, yerel makamlardan gelen bilgileri içeren kriz uyarılarını Los Angeles'ta 15 milyon kişiye ulaştırdı ve Google Maps'te barınak lokasyonları gösterildi. Sel tahminleri artık 2 milyardan fazla kişiyi kapsıyor. ALM Corp
Çevre araştırmacıları ve bilim insanları: Ormansızlaşma izlemesi, ekin sağlığı takibi, kentsel büyüme gözlemi gibi alanlarda tek bir uydu geçişini beklemek zorunda kalmaksızın talep üzerine, tutarlı ve detaylı haritalar oluşturabiliyorlar. Index.dev
Halk sağlığı organizasyonları: Dünya Sağlık Örgütü Afrika Bölge Ofisi (WHO AFRO), Demokratik Kongo Cumhuriyeti'nde kolera salgını riskine maruz alanları anlamak ve tahmin etmek için Earth AI'ın Nüfus ve Çevre modellerini kendi veri setleriyle birlikte kullanıyor. ALM Corp
Kurumsal ve finans sektörü: Sigorta, lojistik, tarım ve kentsel planlama gibi sektörlerdeki işletmeler için Vertex AI entegrasyonu üzerinden gelişmiş jeouzaysal analitik yapılabiliyor. Portföy iklim riski, varlık maruziyeti ve tedarik zinciri kırılganlığı gibi konular artık GIS eğitimi gerektirmeden sorgulanabiliyor. Codecademy
Sivil toplum ve insani yardım kuruluşları: Planet Labs, Airbus, Deloitte, Boston Children's Hospital ve GiveDirectly gibi ortaklar, manuel görüntü analizinden anlık, yüksek değerli içgörülere geçiş için Earth AI modellerini yıllardır kullanıyor. Baytech Consulting
Önemli not: Google'ın AI destekli afet uyarı sistemleri performansı ve şeffaflığı konusunda eleştiriler de gündeme geldi. Şubat 2023 Türkiye depremlerinde Android Depremi Uyarı Sistemi ilk depremin büyüklüğünü önemli ölçüde küçümsedi ve milyonlarca yerine yalnızca birkaç yüz acil uyarı gönderdi. Medium Kritik kararlar için sistem çıktılarının uzman değerlendirmeyle desteklenmesi önerilir.
Fiyatlandırma (Şubat 2026 Güncel)
Standard (Ücretsiz): Geospatial Reasoning Agent tüm kullanıcılara açık. Gemini yetenekleri Google Earth'te temel sorgular için ücretsiz kullanılabiliyor. Bu adım, Google'ın güçlü jeouzaysal AI'ya erişimi demokratikleştirme niyetinin sinyali. Antigravity-ide
Professional / Professional Advanced: Google Earth'te Gemini yeteneklerine yüksek limitlerle erişim ve yeni Earth AI modelleri bu planlarda sunuluyor. Ücretli planlara geçmek için Google Cloud projesi ve faturalama hesabı gerekiyor; Google 90 günlük 300 dolarlık ücretsiz deneme sunuyor. Antigravity-ide
Google AI Pro ve Ultra: ABD'deki aboneler Google Earth'te Gemini yeteneklerine daha yüksek limitlerle erişebiliyor. ALM Corp
Google Cloud / Vertex AI (Trusted Tester): Earth AI Imagery, Population ve Environment modelleri Google Cloud üzerinden Trusted Tester'lara doğrudan kullanıma açıldı. İşletmeler kendi verileriyle birlikte bu modelleri kullanabiliyor. Sosyal etki organizasyonları için Google.org üzerinden ticari olmayan erişim programları planlanıyor. ALM Corp
Nasıl Kullanılır?
1. earth.google.com adresine git veya Google Earth uygulamasını aç. Gemini sohbet panelini açmak için Gemini simgesine tıkla. 2. Doğal dilde jeouzaysal sorunu yaz. Örneğin: "Mekong Deltası'ndakilere benzeyen küresel mangrov ormanları nerede?" veya "Brooklyn'deki okullara 50 metre mesafede tüm yağmur suyu kanalları nerede?" Baytech Consulting 3. Geospatial Reasoning Agent soruyu analiz eder, çok adımlı bir plan oluşturur. Çevre modellerini, nüfus verilerini, uydu görüntülerini ve diğer veri katmanlarını paralel olarak sorgulayana kadar adımları takip edebilirsin. theresanaiforthat 4. Sistem bütünleşik bir yanıt üretir; harita üzerinde görselleştirilmiş sonuçları, kaynak veri katmanlarını ve karar desteği için eyleme geçirilebilir içgörüleri inceleyebilirsin. 5. Kurumsal ve özel repo analizi için Google Cloud üzerinden Trusted Tester başvurusu yapabilirsin.
Örnek Kullanımlar
Afet hazırlık: "Bir kasırganın bu güzergahta hangi topluluklar en fazla risk altında?" sorusunu soruyorsun. Ajan Çevre modelini kasırga yolunu tahmin etmek için, BigQuery ve Data Commons'ı nüfus yoğunluğu verileri için, Population Dynamics Foundations'ı daha yüksek çözünürlüklü kırılganlık verisi için ve uydu görüntülerinde kritik altyapıyı tespit etmek için Remote Sensing Foundations'ı kullanıyor; dakikalar içinde bütünleşik bir risk haritası çıkıyor. theresanaiforthat
İçme suyu izleme: Su şirketi analisti "Bu nehir kurudu mu?" diye soruyor. Sistem uydu görüntülerinden nehrin mevcut durumunu tespit ediyor, kuruyan bölgeleri işaretliyor ve toz fırtınası ve kuraklık riskini önceden bildiriyor. ALM Corp
Sağlık riski haritalama: WHO ekibi Kongo'da "Hangi bölgeler kolera salgınına karşı en kırılgan?" diye soruyor. Earth AI, nüfus yoğunluğunu, su kaynaklarına erişimi ve iklim koşullarını birleştirip öncelikli müdahale bölgelerini belirliyor. ALM Corp
Ormansızlaşma takibi: Çevre araştırmacısı belirli bir bölgede son beş yıldaki orman kaybını sorguluyor; ForestCast modeli tarihi uydu verilerini tarayıp trend analizi yapıyor ve önümüzdeki yıl için risk tahminini sunuyor.
Google Earth AI, sadece bir arama motoru veya harita aracı değil — gezegen ölçekli anlayış gerektiren sorunları çözmek için onlarca yıllık dünya modellemesi üzerine inşa edilmiş, Gemini'nin gelişmiş akıl yürütmesiyle desteklenen kapsamlı bir platform. Baytech Consulting Google, ileride daha geniş sensör desteği, uzun vadeli trend analizi, daha ince uzamsal ve zamansal detay ve nihayetinde birden fazla veri türünü tek bir sistemde birleştiren bütünleşik bir "meta-Dünya modeli" geliştirmeyi planlıyor. Medium İklim krizi, kentsel büyüme ve küresel sağlık tehditleriyle mücadelede veri odaklı karar almak isteyen her organizasyon için 2026'nın en stratejik ve en derin AI altyapılarından biri.