Julius AI (julius.ai), karmaşık veri setlerini saniyeler içinde anlamlı içgörülere dönüştüren, "doğal dil" odaklı bir veri analizi platformudur. 2026 yılı itibarıyla, sadece bir chatbot olmaktan çıkıp; Google Sheets, Postgres, Snowflake ve BigQuery gibi devasa veri depolarına doğrudan bağlanabilen otonom bir "AI Data Analyst" haline gelmiştir.
Julius'un en büyük farkı, veriyi sadece metin olarak işlememesidir; arka planda Python veya R kodları yazarak analizlerini bilimsel temellere dayandırır. Kullanıcılar, "Bu verideki anomalileri bul ve bana bir korelasyon matrisi çiz" dediğinde, Julius saniyeler içinde ilgili kodu yazar, çalıştırır ve görsel sonuçları yorumlayarak sunar.
Temel Özellikler
Conversational Data Analysis: SQL veya karmaşık Excel formülleri bilmenize gerek kalmadan, verilerinizle Türkçe dahil her dilde sohbet ederek analiz yapabilirsiniz.
Çoklu Veri Kaynağı Bağlantısı: Dosya yüklemenin (Excel, CSV, PDF) ötesinde; Notion, Google Drive, SQL Server ve CRM sistemlerinize canlı bağlantı kurabilir.
Notebooks & Workflows: Analiz süreçlerinizi kaydedip her hafta yeni gelen verilerle otomatik olarak tekrar koşturabileceğiniz şablonlar (reusable workflows) sunar. Gelişmiş Görselleştirme: Statik resimlerin ötesinde; üzerine gelince detay gösteren, zoom yapılabilen interaktif grafikler ve sunuma hazır tablolar üretir.
Code Transparency: Yapılan her analizde arka planda kullanılan Python kodunu görebilir, kopyalayabilir veya ileri düzey özelleştirme için düzenleyebilirsiniz.
Model Lab: Analiz sırasında en güncel yapay zekâ modellerini (GPT-5, Claude 4, Gemini 3 vb.) seçerek performans ve doğruluk karşılaştırması yapmanıza imkan tanır.
Enterprise-Grade Güvenlik: SOC 2 Type II uyumludur ve verileriniz asla modelleri eğitmek için kullanılmaz. İşlem bittiğinde veriler izole edilen konteynerlardan silinir.
Kimler İçin Uygun?
Veri ekiplerine bağımlı kalmadan hızlı rapor almak isteyen pazarlama ve satış yöneticileri Karmaşık istatistiksel testleri (t-test, regresyon) hızlıca yapmak isteyen akademisyenler ve araştırmacılar Yüzbinlerce satırlık veriyi Excel'de işlemekten yorulan finans uzmanları Veri bilimi öğrenen ve yazdığı kodun doğruluğunu AI ile teyit etmek isteyen öğrenciler Şirket içi KPI'ları takip etmek için otomatik raporlama sistemi kurmak isteyen operasyon ekipleri
Fiyatlandırma (Şubat 2026 Güncel)
Free Plan: Ücretsiz. Aylık 15 mesaj limiti, 8 GB RAM kapasitesi ve temel veri analizi özellikleri.
Plus Plan: Aylık ≈ 20 USD (Yıllık ödemede ≈ 17 USD). Aylık 250 mesaj, kaydedilebilir promptlar ve gelişmiş muhakeme (reasoning) modellerine erişim.
Pro Plan: Aylık ≈ 45 USD (Yıllık ödemede ≈ 37 USD). Sınırsız mesaj, 32 GB RAM, ekip paylaşım özellikleri ve veritabanı konnektörleri.
Max Plan: Aylık ≈ 200 USD. Ağır veri yükleri için en yüksek CPU/RAM kaynakları, öncelikli işlem ve kurumsal düzeyde dosya depolama.
Enterprise: Başlangıç ≈ 5.000 USD/ay. Özel deployment seçenekleri, SSO/SAML entegrasyonu ve atanmış veri mühendisi desteği.
Kullanım Bilgileri
Web tabanlıdır; ancak Slack entegrasyonu sayesinde analizlerinizi doğrudan Slack kanallarında yapabilir ve paylaşabilirsiniz Eğitimciler ve öğrenciler için %50 indirimli özel akademik planları mevcuttur Türkçe dil desteği mükemmeldir; verideki sütun isimleri İngilizce olsa bile soruları Türkçe yanıtlayabilir Sadece metin değil, PDF dökümanları ve resimler içindeki tabloları da "OCR" teknolojisiyle analiz edebilir "Thinking Mode" özelliğiyle, karmaşık analizlerde AI'nın hangi adımları izlediğini şeffaf bir şekilde görebilirsiniz
Örnek Kullanımlar
Satış Tahmini → "Geçen yıla ait CSV dosyasını analiz et ve gelecek 3 ay için %95 güven aralığında bir satış tahmini grafiği oluştur."
Müşteri Segmentasyonu → "Müşteri harcama alışkanlıklarına göre K-Means kümeleme (clustering) analizi yap ve en kârlı 3 grubu tanımla."
Hata Ayıklama → "Yazdığım bu Python kodundaki 'Out of Memory' hatasını analiz et ve veri setini chunking yöntemiyle okuyacak şekilde kodu optimize et."
Anket Analizi → "Müşteri memnuniyeti anketindeki metin yanıtlarını analiz et; en sık dile getirilen 5 şikayeti duygu analiziyle raporla."
Akademik İstatistik → "Veri setimdeki gruplar arasında anlamlı bir fark olup olmadığını ANOVA testiyle kontrol et ve P-değerini yorumla."
Julius AI, veriyi korkutucu bir yığın olmaktan çıkarıp, herkesin erişebileceği stratejik bir silaha dönüştüren, 2026'nın en yetenekli dijital veri bilimcisidir.