OpenClaw (openclaw.ai), açık kaynaklı ve yerel olarak çalışan bir otonom kişisel AI asistanıdır.
Bilgisayarınıza kurduğunuz bu ajan, WhatsApp, Telegram, Discord, Signal, iMessage gibi mesajlaşma uygulamaları üzerinden sizinle konuşur ve gerçek eylemler gerçekleştirir: inbox temizler, e-posta gönderir, takvim yönetir, uçuş check-in yapar, hatırlatıcı kurar, dosya düzenler veya tarayıcıda gezinir.
"Sadece sohbet etmeyen, iş yapan AI" mottosuyla öne çıkar.
OpenClaw’un en büyük farkı: Yerel (self-hosted) çalışması, açık kaynak olması ve sisteminize tam erişim vererek (dosyalar, e-posta, tarayıcı, shell komutları) otonom ajan gibi davranması.
Sürekli hafızası var, geçmiş konuşmaları hatırlar, kendi becerilerini (skills) geliştirir ve topluluk tarafından sürekli genişletilir.
2026 başı itibarıyla (eski adlarıyla Clawdbot → Moltbot → OpenClaw) GitHub’da yüz binlerce yıldız almış, viral olmuş, ancak güvenlik tartışmaları da yaratmış bir proje.
Özellikle geliştiriciler, power user’lar ve "AI’yi asistan gibi kullanayım" diyenler arasında popüler.
Temel Özellikler
• Yerel/self-hosted çalışma → Verileriniz sizde kalır, cloud bağımlılığı yok (ama LLM API’leri için anahtar getirin)
• Mesajlaşma entegrasyonu → WhatsApp, Telegram, Discord, Signal, iMessage, Slack, Teams gibi 10+ kanal üzerinden sohbet
• Gerçek eylemler → E-posta oku/gönder, takvim ekle/sil, dosya yönet, tarayıcıda gezin, shell komut çalıştır
• Persistent memory → Haftalarca önceki konuşmaları hatırlar, alışkanlıklarınızı öğrenir
• Skills ve plugins → 50+ resmi + ClawHub’da 100+ topluluk skill’i (müzik kontrolü, Spotify, Shazam, food ordering vs.)
• Model agnostic → Claude, GPT, Gemini, MiniMax, yerel modeller (LM Studio) destekler
• Proactive & heartbeat → Zamanlanmış işler yapar (sabah özet, hatırlatma vs.)
• Açık kaynak (MIT) → Herkes modifiye edebilir, topluluk hızla geliştiriyor
OpenClaw, "AI sohbet etmesin, iş yapsın" isteyenler için en güçlü açık kaynak ajanlardan biri – ama ileri seviye kullanıcıya hitap ediyor.
Kimler İçin Uygun?
• Geliştiriciler ve power user’lar
• Kendi AI asistanını kurmak isteyen teknik kişiler
• E-posta, takvim, dosya karmaşasından bıkanlar
• Gizliliğe önem verenler (yerel çalıştığı için)
• Otonom ajan denemek isteyen erken benimseyenler
• Topluluk skill’leriyle sistemi genişletmek isteyenler
Fiyatlandırma (2026 güncel)
• Ücretsiz / Açık Kaynak → Yazılım tamamen bedava (GitHub’dan indir, curl ile kur)
• Gerçek maliyet → LLM API kullanımı (Claude, GPT vs.) + hosting
- Hafif kullanım: ≈ $5–15/ay (Gemini Flash veya Claude Haiku ile)
- Ağır kullanım: $30–100+/ay (Claude Opus veya GPT-4o ile, token harcaması yüksek olabilir)
- Yerel modeller: $0 API maliyeti (ama güçlü PC veya VPS gerekir)
• Hosting: Mac Mini, eski laptop, Raspberry Pi veya VPS (Hetzner $4–$8/ay, Oracle Cloud free tier, DigitalOcean $24+/ay) Kurulum basit ama güvenlik için dikkatli olunmalı – sandbox veya Docker önerilir.
Kullanım Bilgileri
• Self-hosted (macOS, Linux, Windows WSL)
• Kurulum: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash veya Docker/Nix
• Onboarding wizard → openclaw onboard ile hızlı setup (kanallar, skills, LLM)
• Arayüz yok – mesajlaşma app’leri üzerinden çalışır
• Docs: docs.openclaw.ai (getting started, showcase, FAQ)
• Topluluk: Discord (discord.gg/clawd), GitHub, ClawHub (skill registry)
• Güvenlik uyarısı: Sistem erişimi yüksek, skill’leri dikkatli yükleyin (malware riski rapor edilmiş)
Örnek Kullanımlar
• Sabah rutini → “Günaydın özeti gönder” de → Haber, takvim, hava durumu özeti atar
• Inbox temizliği → “Okunmamış mailleri oku ve önemli olanları özetle” → Otomatik sınıflandırır
• Uçuş check-in → “Uçuşumu check-in yap” → Tarayıcıda girip onaylatır
• Hatırlatıcı → “Her Cuma süt al” de → Haftalık mesaj atar
• Dosya yönetimi → “Obsidian notlarımı düzenle” → Markdown dosyalarını işler
• Skill ekle → ClawHub’dan Spotify kontrolü kur → “Şarkı değiştir” de müzik yönetir
OpenClaw, açık kaynaklı ve yerel bir AI asistanıyla "gerçek iş yapan" ajan arayanlar için en heyecan verici projelerden biri. Teknik bilginiz varsa ve güvenlik önlemleri alabiliyorsanız kesinlikle denemeye değer – ama önce docs’u okuyun ve sandbox’ta test edin!